投资人解读:“人、货、场”,新零售3个核心要

|2018-01-01 08:34|

新零售是2017年的大風口,阿裏、京東、騰訊等巨頭均持重金布局,VC、PE投資動作不斷。2017年截至11月30日,中國國內電商零售及全渠道領域風險投資的交易筆數達到424筆。
星河互聯高級副總裁楊利軍認為,“新零售”如今更多地表現為電商平臺與線下實體零售業態展開多元化的消費場景融合,多種新興技術與全供應鏈之間產生協同。這種融合與協同將有利於將消費場景數據化,從而可以用數據驅動去叠代優化整個零售業態,為C2B、ODM等模式的發展帶來可能。未來,線上線下將充分融合,“全渠道”將會逐漸取代“電商”,成為“新零售”落地的重要途徑。
楊利軍為北京大學計算機專業理學碩士,近20年互聯網及移動互聯網從業背景,對於新零售的未來,他闡述了3個核心要素和5大趨勢,並詳解新零售的投資圖譜。
 
壹、“人、貨、場”,新零售3個核心要素
新零售的核心要素仍然圍繞“人、貨、場”3個要素進行創新和升級,機會在於:
從“人”的角度,壹方面線上電商平臺已經出現了多元化的流量獲取方式,例如社群電商、垂直電商、網紅經濟、短視頻、直播等,另壹方面線下迅速普及的攝像頭、智能貨架、移動支付等也正逐步實現線下流量的數據化。這使得消費者的用戶畫像越來越精準,潛在的新需求被充分挖掘。通過抓住某壹消費群體的生物屬性、興趣偏好、表情情緒、消費記錄等特征,以他們最能接受的方式推薦最適合的商品成為可能。
從“貨”的角度,智能商業將徹底改變以往經營管理中依靠經驗和“拍腦袋”式的店內經營及商品管理模式。通過對從前端到後端不同應用場景的數據化,通過數據挖掘和不斷的算法反饋叠代,智能商業可以提供從選品、商品陳列、商品定價到銷售預測、庫存管理等智能決策服務,幫助經營者構建以需求驅動的供應鏈體系。
從“場”的角度,隨著圖像識別、人工智能、智能制造等技術的逐步成熟,在移動支付迅速普及的情況下,不僅是消費場景更加多樣化,其便利性也將大大提高,這也是無人便利技術從消費者角度帶來的最大好處。“Amazon Go”強調的“即拿即走(Just Walk-out)”就將徹底解決消費者在購物時因擁擠和等待導致的負面情緒的問題。我們預測,未來的2到3年內,“無人收銀”會成為新零售的標配。
 
二、5大趨勢判斷
1、電商平臺向細分領域滲透,流量向去中心化演變
電商巨頭將繼續高舉高打,將“全渠道”落實到更多零售實體業態,包括全渠道營銷、個性化定制、多元化配送、無人便利店等各種形式,與實體零售壹起創新消費場景,提升消費體驗,促使中國經濟完成這壹輪的“消費升級”。
電商平臺的流量中心化逐漸開始向去中心化演變,這源自於微信的普及和微信對基礎設施搭建的基本完成。商家和品牌商可以用公眾號、小程序等構建自有平臺,為線上線下提供統壹服務,實現會員、營銷、交易等業務的無縫連接,並且通過有條件的獲取各自的流量和粉絲,實現獨自運營。
無論在哪個行業處於什麽發展階段,更多商業價值壹定將從大數據應用出發,直至為全產業鏈上下遊提供多元壹站式服務,從而提升整個行業的供銷效率,落實供給側改革,最後重構整個生態圈,這才是“互聯網+”對傳統產業真正的價值體現。
2、供應鏈服務將逐步實現去中間化、數據化、產品化
去中間化、數據化和產品化是供應鏈服務的根基,在此之上才能延伸更多增值和智能化服務。雖然網購的盛行令今年刮起了壹陣物流公司的“上市潮”,然而這並沒有改變中國整體產業鏈不完整、供應鏈效率低下、中小企業管理粗放等現狀。
隨著國務院辦公廳印發了《關於積極推進供應鏈創新與應用的指導意見》,提出“協同化、服務化、智能化”,我們將會看到更多從上下遊不同環節上的改進和創新,比如向下遊渠道和次終端提供標準化的管理工具和服務,將他們的業務數據化、工作流程標準化,改變以往憑經驗和“拍腦袋”式的經營模式。
3、全渠道的信息化支撐服務大有可為,且會至下而上,倒逼上遊傳統信息服務提供商革新
全渠道的信息化支撐服務和產品將貫穿產業鏈每壹個環節,並會進壹步從下遊向上,倒逼上遊傳統信息服務提供商進行產品的SaaS化、智能化等優化升級。傳統的信息系統無論從底層結構還是從產品邏輯上來看,都已經無法解決企業全渠道訂單處理、實時異常處理、跨渠道商品交付等新型問題。同時,傳統的信息系統會導致各應用場景割裂,容易形成數據孤島,企業無法將寶貴的內部數據進行流通共享和二次利用。
因此,我們不僅會看到這些信息化支撐服務提供商通過更先進的底層架構和產品設計,將“全渠道”產品在流通領域逐步落地,還會看到在將信息和數據在全產業鏈流通起來以後,下遊終端、次終端以及渠道等與上遊壹起產生的巨大協同效應。 
4、全渠道營銷、基於大數據的個性化精準營銷成為必然趨勢
全渠道營銷將是公司營銷變革的必然方向,基於大數據的個性化精準營銷成為趨勢。全渠道營銷模式是多種多樣的,涉及到線上線下渠道以及內部數據與外部數據的交叉與融合,覆蓋企業的信息展示、商品體驗、訂單、支付、物流配送、售後等不同環節。在每個環節充分的數據化之上,以大數據和人工智能技術為核心,可以深度洞察用戶需求、建立精準用戶畫像,為不同客戶提供不同的產品和服務,實現個性化和精準化營銷。
未來,企業將不再只是簡單的展示商品信息給消費者,而是能夠與消費者進行實時互動。這種互動不僅緊跟時代不斷發展的技術,更是融入了消費者多樣化的生活方式。
5、智能商業服務將在新零售的方方面面得以體現
隨著越來越多的商業場景被數據化,隨著雲計算、人工智能以及機器學習等技術的不斷演進,智能商業已經開始在選址、商品優化、商品陳列、定價、銷售預測、物流路徑優化、客流分析、營銷等領域開花結果。
同時我們應該認識到,智能商業的落地將是壹項系統工程,從數據的采集、清洗和整理,到相應算法和模型的演練,再結合實際業務需求轉變為影響企業決策的產品化形態,這項工程也將由以往只服務於超大型企業逐漸向中小企業滲透,這是由中國經濟發展和國情所驅,形式也由以往定制開發到逐步標準化。這是壹個隨著時間發展而壁壘逐漸夯實的過程,也令更多創業者看到機會所在。